Mens den internationale konference om kunstig intelligens nærmer sig sin afslutning i Frankrig, giver den udbredte brug af generativ kunstig intelligens i erhvervslivet anledning til utallige debatter (og en hel del fantasier). Den hurtige udvikling på dette område er ikke længere begrænset til tech selskaber og fremtrædende selskaber indenfor service, den påvirker alle virksomheder og den globale handel. Fra processer til produkter, hvilke muligheder og risici er der forbundet med at anvende AI i produktion og kreditstyring?
Vækst, produktivitet, konkurrenceevne: makro-mikro, samme kamp!
Spørgsmålene omkring brugen af kunstig intelligens varierer meget, både fra et virksomhedsperspektiv og på nationalt plan. Ikke desto mindre er der tre hovedspørgsmål, som gælder på både makro- og mikroøkonomisk niveau: vækst, produktivitet og konkurrenceevne. Efter en fase med undren og eksperimenter bevæger den "generative AI-boble" sig nu ind i en fase, hvor teknologien bruges i stor skala og integreres i levedygtige økonomiske modeller.
En af de nye udfordringer er, at jagten på konkurrenceevne vil skabe ubalance mellem nationer og virksomheder. Og et afgørende skift: Det er muligt, at aktørerne vil begå fejl, og de vil ikke alle komme sig lige hurtigt ovenpå en fejl, når det gælder dette område.
De, der mestrer kunstig intelligens, vil få gavn af produktivitetsgevinster og en strategisk fordel. Udfordringen er dog at balancere forholdet mellem magt og ansvar: AI er en løftestang for vækst og en kilde til produktivitet, men også en kilde til etiske, sociale, miljømæssige og geopolitiske risici. Det er også afgørende, at beslutningstagerne er vant til at arbejde med kunstig intelligens. Især fordi kunstig intelligens stadig er en proces i udvikling, som vi for nylig så det med DeepSeek, der vendte op og ned på opfattelser, der blev betragtet som sandheder.
Aurélien Duthoit, økonom i IKT-sektoren, Coface.
Spiller alle virksomheder i samme liga?
Selvom AI er en teknologisk revolution, der påvirker alle virksomheder på alle niveauer, sker indførelsen af AI i en kontekst af suverænitet, investeringspolitikker og markedsandele, der domineres af amerikanske og kinesiske virksomheder. Amerikanske virksomheder som Google, Microsoft, Amazon, Meta, Oracle og Apple fører an med mere end 160 milliarder dollars investeret i 2024, primært i opførelsen af datacentre til at træne deres AI-modeller. Dette er ud over de næsten 500 milliarder dollars, som Donald Trump har annonceret som en del af Stargate-projektet. Nogle kinesiske virksomheder som Baidu, Tencent og Alibaba, som tilsammen har investeret 15 milliarder dollars, klarer sig godt. I Europa er det derimod svært at identificere en enkelt virksomhed, som har foretaget investeringer i denne størrelsesorden.
Tempoet i indførelsen af AI varierer meget fra sektor til sektor, men faktisk også inden for den samme sektor. Det afhænger af lovgivningsmæssige faktorer, graden af datamodenhed og tilgængelige ressourcer. Teknologiorienterede sektorer nyder godt af et gunstigt lovgivningsmiljø, store mængder strukturerede data og betydelige IT-ressourcer. Men det er også en fordel for visse sektorer, f.eks. detailhandel og produktion, som allerede er stærkt engageret i at digitalisere deres forretning. I den henseende er AI på ingen måde et emne, der er begrænset til teknologivirksomheder!
Carine Pichon, CEO for Coface Frankrig, Vesteuropa og Afrika.
AI integreret i løsninger til kunder og kommerciel risikostyring
Selvom emnet AI ikke er nyt, har det fået nyt fokus med udviklingen af generativ AI og anvendelser, der er mere tilgængelige for et bredere publikum. Man kan også se en horisontal udvikling i virksomhederne: AI blev først afprøvet i nogle få funktioner (IT, risiko), men har gradvist spredt sig til andre områder (HR, finans) med en stærk vækst i brugen.
I denne sammenhæng er spørgsmålet om anvendelser det, der optager beslutningstagerne mest: Hvordan kan AI integreres, udnyttes og tilpasses dine forretningsaktiviteter? Hvilke konkrete fordele kan det give kunderne? Hvordan kan AI forbedre vurderingen af kommercielle risici?
To globale ledere indenfor international handel deler deres erfaringer og innovative strategier på dette område:
- Schneider Electric, en af verdens førende virksomheder inden for industriel teknologi, har taget kunstig intelligens i brug til gavn for sine kunder. ... og til gavn for kreditrisikostyringen!
- Sonepar, en af verdens førende B2B leverandører af elektrisk udstyr, bruger kunstig intelligens til at tilbyde en holistisk oplevelse og et skræddersyet værditilbud til sine kunder.
Udforsk alle udfordringer, risici og muligheder ved kunstig intelligens, et ægte industrielt vendepunkt? med vores eksperter ved at se gengivelsen af Coface Country Risk Conference 2025.
