Avanceret analyse, prædiktiv scoring, dyb læring, data behandling, finansiel modellering... Cofaces Data Scientists udnytter vores intelligente data, AI-algoritmer og automatisk læringsmodeller til både at udvikle prædiktive risikostyringsløsninger og til at tilpasse kundeoplevelsen. Hos Coface er innovation tæt forbundet med forretning!
I denne nye episode af vores videoserie Data & Tech @Coface fortæller vores kollega Martin Cepeda, Data Scientist and Machine Learning Engineer (Data Lab), om sine opgaver og daglige udfordringer.
Hvad driver ham i Coface Data Lab?
"Vi innoverer ikke for innovationens skyld. Vi udvikler løsninger, der er skræddersyet til vores kunder, og som udnytter vores data bedst muligt. Især fordi vi nyder godt af en meget solid it-arkitektur, som gør det muligt for os at implementere løsninger hurtigt!"
Hans rolle som dataforsker og maskinlæringsingeniør
"At udvikle proof of concepts til fremtidige projekter, med eller uden automatisk læring, samt at støtte andre igangværende projekter i Data Lab."
Hans største daglige udfordring
"At finde den rette balance mellem at udforske trends inden for nye teknologier i branchen og at gøre fremskridt på mine egne projekter!"
Hans tips til nye medarbejdere
"Vær altid nysgerrig, lær at kode ordentligt og udvikl dine ekspertise, mens du er åben for feedback: Det er sådan, du udvikler dig selv og hjælper dit team med at vokse."
Interesseret i Data & Tech @Coface?
- Se vores andre episoder og mød Massimo, IT Domain Manager,Samia, Data Access Manager, og Nesrin, Business Information Services Director.
