BNP, eksportmængder, inflation, politisk samt sociale risikoindekser: I dag er en økonoms arbejde grundlæggende datadrevet. Deres vurderinger af en regions eller sektors kommercielle risiko er baseret på omfattende data og sofistikerede analyser. I denne episode deler vores kollega Aroni Chaudhuri de udfordringer, han møder, og hvordan han bruger data og teknologi til at give vores kunder værdifuld indsigt og hjælpe dem med at træffe smartere beslutninger
Datadrevet ledelse er ikke kun for beslutningstagere. Hos Coface er data det værktøj, vores økonomer bruger i deres daglige arbejde til at skabe makroøkonomiske prognoser og scenarier. Et godt eksempel er vores landerisikovurderinger! De er baseret på en statistisk model, der gør brug af millioner af datapunkter fra flere kilder, så vores kunder hurtigt kan visualisere risikoniveauet i et land og bruge det som grundlag for deres forretningsbeslutninger.
‘Uden data kan man ikke analysere en økonomisk situation præcist’
Med mere end 160 lande og 13 sektorer, der evalueres hvert kvartal, har økonomer brug for adgang til smarte data, der opdateres i realtid og nemt kan bruges til at omdanne Big Data til unik indsigt i kreditrisiko.
"Uden data kan man ikke analysere en økonomisk situation ordentligt. Samtidig er data ikke rigtig brugbare, før de er bearbejdet og forstået", understreger Aroni Chaudhuri, økonom for Afrika.
Cofaces økonomer arbejder tæt sammen med risikounderwritere, kreditanalytikere, data scientists og maskinlæringsingeniører i vores Data Lab. De udgør kernen i vores datadrevne organisation og er en vigtig del af værdiskabelsen inden for kommerciel risikostyring. De unikke informations- og beslutningsstøtteløsninger, som vores økonomer udvikler, skaber værdi for alle vores interessenter - Cofaces risikoeksperter, vores kunde- og mæglerpartnere samt medierne og den brede offentlighed.
Oplev vores kollega Aroni Chaudhuri, økonom i Afrika, som fortæller om sin rolle og sine daglige udfordringer i denne nye episode af vores videoserie Data & Tech @Coface!
Interesseret i Data & Tech @Coface?
- Se vores andre episoder og mød Massimo IT Domain Manager, Samia, Data Access Manager, og Nesrin, Business Information Services Director, Martin Cepeda, Data Scientist & Machine Learning Engineer
